在贵阳大数据科创城、贵阳高新区模数工厂、花溪大学城之间，数据宝画出了一条“一城一宝”的弧线。数据宝、智算宝、词元宝——三款产品，三个落点，三种使命。2026年，这家在数据赛道沉浮了十年的公司，完成了一次战略升维。
2026数博会前夕，数据宝董事长汤寒林接受媒体采访时，说了一句让大多数人意外的话——“整个升级路径不是预设的战略规划，而是由单个客户、真实场景、连续演进的需求层层牵引出来的。”
数据宝的升维进化论：风口不是战略，客户才是从卖数据API接口，到造“数据+算力+Token”三合一的AI基础设施平台，数据宝的转身看似踩准了每一个风口：大模型爆发、Token被国家数据局正式定名、算力闲置与紧缺并存。
外界习惯于用产业拐点或政策窗口来解释企业的战略转向。当被问及驱动这次升级的核心判断时，数据宝董事长汤寒林的回答出人意料地朴素：“最核心、最关键的驱动因素是客户的真实需求。”这并非谦辞。
汤寒林介绍，数据宝最早做的事，是把政务、金融、交通等领域的数据资源产品化，以API形式输出给B端客户。十年下来，积累了10000多家客户，覆盖保险、汽车、零售、政务等多个行业。后来，大型企业开始提出统一管理Token调用的需求——要为不同部门、不同岗位的员工分配子账号、设置权限、月底统一结算，还要满足审计要求，清晰地区分Token是用于工作还是个人用途。于是，Token API接口上线。客户可以像管理云账号一样，给员工分配子账号、设定权限、按量结算。
在交付Token服务的过程中，客户又提出了新的诉求：算力弹性调度。企业自建的算力中心存在波峰波谷，无法按需灵活伸缩，他们希望按实际调用量月度结算。数据宝自身并不直接拥有大规模算力资源，于是转向构建算力调度平台，整合社会闲置算力，再以API形式交付。
这条从数据API到Token API再到算力API的演进路径，恰好构成了今天“三合一”平台的骨架。
“整个升级路径不是预设的战略规划，而是由单个客户、真实场景、连续演进的需求层层牵引出来的。”汤寒林说。
“三宝三城”：不是复杂化，是对产业的精准回应数据宝、智算宝、词元宝分别落地贵阳大数据科创城、高新区（模数工场）和花溪大学城，形成了“一城一宝”的分布式布局。外界看来，这似乎增加了管理复杂度。
但汤寒林的解释清晰而务实：“完全源于产业实际需求，不是把简单事情复杂化”。
数据宝落在贵阳大数据科创城——这里是全国数据中心集群地，数据宝的核心使命是把数据资源的价值挖掘出来、转化为产品，必须紧贴生产资料源头。目前，数据宝直连50多个部委厅局，覆盖10余个省份权威数据源，整合数百个国央企数据资源，形成了“部委—省市—企业”三级数据资源网络。
智算宝落户高新区，是因为这里聚集了大量需要云算力支撑的大模型、行业模型和小模型研发企业，这些企业正是智算宝的客户，入驻就是为了贴近客户、实时响应其算力调度需求。
词元宝放在花溪大学城，则是为了贴近应用场景和创意主体。当前词元最主要的应用方向是漫剧创作，而最具原创力、最富创意的群体就是大学生，数据宝与字节跳动联合发布的“词元妙思漫剧平台”，内容生产者正是这些大学生，词元能力要贴近创意源头，才能快速迭代。
“三宝三城”的本质逻辑是：一个靠资源驱动，两个靠场景与需求驱动。
90%的利用率提升：盘活“沉睡的算力”智算宝宣称可将GPU利用率从行业平均30%提升至90%。这个数字引发了行业关注。汤寒林坦诚，这90%指的是闲置算力的使用率提升，而非硬件性能本身的提升。过去利用率低，根本原因在于算力供需存在结构性错配，表现为“冰火两重天”：
一方面，B300、H950等先进算力因适配最新大模型版本而供不应求；另一方面，地方政府平台公司两年前采购的5090、960B等中低配卡，因无法运行高参数大模型新版本而被闲置。但这些卡并非没有价值——它们完全能支撑低版本通用模型、轻量级行业模型甚至大量日常办公类AI任务。问题出在行业缺乏对需求的精细化分层与匹配机制：客户往往默认选用最高版本模型，却未意识到80%的任务只需低配算力即可满足。
智算宝做的事情很简单，建立需求分类体系，将任务按文本长度、推理复杂度、模型版本等维度拆解，再精准匹配对应算力资源。“我们盘活的是存量闲置资产，不是追求技术炫技，而是通过客户需求反向驱动运营，把地方政府沉睡的算力真正转化为可调度、可计费、可交付的有效服务。”
目前，数据宝通过专业化运营主体GPU.TopenRouter.com，合规整合各地平台及政府、国企的闲置算力资源，完成标准化接口封装，“以前训练模型要排队等算力，现在平台上一键就能调用，成本降低了近一半。”
Token赛道的差异化：不做又一个算力管道TopenRouter.com平台目前日均Token 用量已突破5000亿，平台聚拢了90%以上主流大模型。虽然放到全球每天三四百万亿次的总盘子里看，这个数字还很小，仅为全球的数千分之一。但真正让人侧目的是它的加速度——今年3月，平台月营收不过几万元，到8月已蹿至数千万元，半年间跑出了一条近乎陡峭的千倍增长曲线。
类比海外巨头OpenRouter，汤寒林并不讳言差距，但他更愿意强调两种不同的“底座逻辑”。OpenRouter擅长路由，却从不自己生产Token；而数据宝恰恰相反，它通过盘活地方政府的闲置算力，拥有了自产低价Token的能力，这是成本层面的护城河。再往底层看，数据宝起家于数据，十年间织就了一张覆盖全国的数据资源网，这使它有能力针对垂直行业——比如医疗问诊、车辆风控、漫剧创作——持续投喂场景数据，炼出专用Token。
因此，数据宝的终极目标不是成为又一个算力管道，而是成为“数据原生AI Token服务商”——以十年沉淀的数据连接能力为基座，持续规模化生产覆盖最多行业、最细颗粒度场景的高质量Token产品。
三合一平台：交付的不是账号，是能力“数据API+算力API+Token API”三合一平台承诺“一次接入、全链贯通”。但数据涉及合规、算力存在异构、Token面临模型适配等多重非标挑战，这个平台交付的究竟是统一账号，还是真正可用的一体化能力？
汤寒林的回答很干脆：“交付的是一套真正可用的、经客户验证的能力，而非形式上的账号聚合。”
这个能力不是靠技术堆砌而成，而是由十年深耕数据API所沉淀的客户信任与真实需求反向驱动形成的。数据宝最先攻克的是最难的数据API合规接入与产品化，由此建立起稳定B端客户群；在此基础上，客户自然提出对算力弹性调度、Token按需调用的需求，再顺势延伸能力边界。
这种“数据先行—需求牵引—能力延展”的路径，构成了极高的复制门槛——时间无法购买，客户信任无法速成，数据资源网络更无法短期搭建。今天任何新进入者若想复制三合一模式，都必须重走这条“先啃最硬骨头”的路，而数据宝已在数据侧完成从资源方到加工方再到运营方的全链条闭环。
当前，数据、算力、Token已被视为AI基础设施的“三张门票”。数据宝全部拿下之后，当被问及未来是否会将AI安全、能效管理、实时交互等纳入“四宝五宝”时，汤寒林的回答异常冷静：“我们不会为追热点而主动规划‘四宝’‘五宝’。数据宝存在的唯一价值，是持续解决客户真实痛点，而所有新能力的生长，都必须扎根于主赛道、主能力和主客户群。”
AI安全、能源效率等方向，不会作为独立服务产品推出，但会作为必要能力内嵌于现有服务中——安全是Token调用的默认保障，能效是算力调度的底层约束。“过去22年创业历程，我们始终聚焦一件事：把数据变成可交易、可交付的产品。十年前扎根贵州做数据，十年后仍在做数据，只是形态从数据产品升级为数据驱动的AI Token。所谓‘新三宝’，不是另起炉灶，而是原有能力在新阶段的深化与裂变。”
2024年，数据宝被国家发改委列为国家数据要素流通利用基础设施试点工程项目；2026年3月，国家数据局正式将Token定名为“词元”，并将其定义为“智能时代的价值锚点”。政策窗口与产业拐点交汇，但数据宝的选择是——不追风口，只盯客户。
“护城河不在风口上，而在客户持续买单的刚需里。”这句话，或许正是理解数据宝从“卖数据”到“造基座”十年转身的最佳注脚。当AI进入大规模落地阶段，数据、算力与Token的一体化调度，正在成为比单一模型更重要的基础设施。
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