从AI健康助手蚂蚁阿福，到AI助手阿宝，再到蚂蚁集团旗下公司陆续传来融资消息 —— 过去一年，蚂蚁的变化正在从产品和业务动作中显现出来。如何理解今天的蚂蚁？
长江商学院近期发布的一篇文章，给出了一个颇为清晰的回答。
文章将蚂蚁近年来的AI布局放在公司转型的背景下观察。文章认为，和其他科技同行一样，蚂蚁正把自己的未来押注在AI上，重新塑造为一家AI科技公司。
六年前，蚂蚁还是一家以支付、消费信贷和财富管理等金融科技业务为核心的平台。如今，从AI应用到基础模型，再到企业智能体平台，AI正在逐步进入蚂蚁的产品和技术体系。
从阿福、阿宝等面向用户的AI应用，到Ling系列基础模型，再到Agentar 2.0企业智能体平台，蚂蚁的AI布局正在从应用层向模型和企业服务延伸。这意味着，蚂蚁的AI布局并不只是增加几个AI产品，而是在逐步搭建一套新的技术与业务能力体系。
从AI应用开始，进入核心业务
AI首先进入的是蚂蚁原有的业务和产品。
文章提到，从支付宝到个性化健康AI助手阿福，蚂蚁旗下的主要应用都已深度融入AI。
其中，阿福自2025年6月上线以来增长尤为迅猛。上线六个月内，月活跃用户达到1500万，每天回答超过500万个问题；到2026年2月，总用户数已突破1亿。
今年6月中旬，支付宝进行了历史上规模最大的一次改版，推出了以AI智能体“阿宝”为核心的重新设计。用户可以要求阿宝完成1万种功能，从叫车、点咖啡，到安排配送，甚至购买基金。
文章认为，这种变化也意味着AI正在从“回答问题”进一步走向“执行任务”。
腾讯、Visa和Mastercard等其他主要支付机构也都在关注智能体商业，但蚂蚁的实现方式有所不同：它利用AI钱包和Token Pay体系，让用户授权智能体执行交易。
纽约咨询公司Wavelet Strategy创始人、前蚂蚁公关顾问Ivy Yang表示，“当竞争对手还在打造会说话的智能体时，蚂蚁正在打造会交易的智能体。”
从应用到模型，补齐底层能力
在应用之外，蚂蚁也在持续增加对AI底层技术的投入。
长江商学院文章显示，去年蚂蚁在AI研发上的投入达到350.3亿元人民币，高于2024年的234.5亿元和2023年的211.9亿元。
数十亿元级别的投入，支撑蚂蚁打造出一系列名为Ling的前沿、万亿参数级开源AI模型。蚂蚁表示，其前沿Ling系列模型主要面向编程智能体、长上下文处理以及企业AI工作流，这些方向也与蚂蚁希望拓展企业客户的战略相吻合。
文章同时指出，蚂蚁的AI战略并不只是简单地增加投入。在模型竞争上，蚂蚁很难仅靠投入规模取胜——阿里巴巴的千问模型正在预览2.4万亿参数旗舰模型，Moonshot的Kimi K3声称其能力已与美国最前沿系统比肩，智谱的GLM-5则在开放权重模型的多个基准测试中处于领先。
Ivy Yang认为，“蚂蚁在AI上的押注，并不在于在benchmark上打败哪个模型，而在于掌握AI真正触达一笔交易的那个时刻。”
从消费者走向企业
蚂蚁的AI布局还在进一步向企业端延伸。
文章认为，企业级工具是目前商业化潜力最明确的方向之一。今年7月，在上海举行的世界人工智能大会上，蚂蚁与多家国内科技巨头一起发布了企业AI智能体平台。
蚂蚁将Agentar 2.0称为“商业智能体超级工厂”。平台预置了200个“数字专家模板”和数百种现成智能体工具，使企业无需从零开始编程，就可以部署一个能够自主工作的AI员工。
从消费者端的阿福、阿宝，到面向开发和企业工作流的Ling系列模型，再到Agentar 2.0，AI正在进入蚂蚁越来越多的业务和技术环节。
AI背后，是原有能力的重新组合
长江商学院文章认为，蚂蚁的AI布局并不是从零开始。
一方面，支付宝拥有庞大的用户和商家生态，以及成熟的支付和金融服务；另一方面，蚂蚁已经积累了20年的交易和信贷数据，并拥有OceanBase等底层技术能力。
全球金融科技咨询公司GL Insight董事Zennon Kapron表示：“支付和金融在微信内部只是一项旁支业务，但对蚂蚁来说，它们就是整个公司。”
他认为，这种专注度体现在蚂蚁金融AI的深度上——“这些AI建立在20年的交易和信贷数据之上”。同时，支付宝的分发能力也意味着，蚂蚁推出一款AI产品后，可以在较短时间内触达海量用户。
Kapron用一句话概括了这种差异：“腾讯拥有更大的社交关系网络；蚂蚁拥有更深的金融技术栈。”
文章还提到，除了支付和AI之外，蚂蚁还拥有OceanBase——中国领先的开源数据库引擎之一，以及网商银行——中国规模最大的纯线上银行之一。从数据库到AI、支付再到金融服务，这样一套端到端的技术和业务栈，大多数同行都无法复制。
从金融科技平台走向科技公司
在长江商学院看来，蚂蚁正在经历的变化，最终指向的是公司形态本身的变化。
过去，蚂蚁最为外界熟知的是支付、消费信贷和财富管理等金融科技业务。如今，AI正在进入其应用、模型、企业服务和底层技术体系。
文章也指出，这一转型仍面临商业化方面的考验。目前，AI投入远远跑在AI收入前面，Ling这样的开源模型是否能够实现大规模商业化，仍有待观察。
但文章最后给出的判断是，如果蚂蚁最终重新回到中国科技行业的头部阵营，它将以一种与六年前几乎完全不同的公司形态出现——不再是一家金融科技公司，而是一家“基础设施+应用型AI”公司。
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